色差仪SCE与SCI是什么意思？有什么区别？

在色彩科学和工业检测领域，SCE和SCI是两种重要的测量模式，它们决定了色差仪如何"看待"样品表面。那么，色差仪SCE与SCI是什么意思？有什么区别呢？本文进行了简单总结。

一、核心原理：光与表面的不同"对话"方式

要理解SCE和SCI的区别，首先需要了解物体表面的光反射特性。当光线照射到物体表面时，会发生两种主要反射：镜面反射（Specular Reflection）和漫反射（Diffuse Reflection）。

镜面反射是光线在光滑表面发生的规则反射，遵循"入射角等于反射角"的规律。这种反射光保留了光源的光谱特性，强度高但方向性强，观察角度不同，看到的亮度差异明显。例如，光滑塑料、金属表面的高光区域就是镜面反射。

漫反射是光线进入物体内部后，经过多次散射从各个方向出射的光。这种反射光携带了物体本身的颜色信息，方向性弱，观察角度变化对颜色感知影响较小。

SCI模式（包含镜面反射光）在测量时，会同时接收镜面反射光和漫反射光。这种模式模拟了人眼在"光泽表面"上看到的综合颜色效果——既包含物体本身的颜色（漫反射），也包含光源的反射光（镜面反射）。

SCE模式（排除镜面反射光）则通过特殊的光学设计，在测量时排除或忽略镜面反射光，只接收漫反射光。这种模式更接近物体"去掉光泽"后的真实颜色，即物体本身的颜色特性。

简单来说，SCI测量的是"你看到的样子"（包含光泽影响），而SCE测量的是"它本来的颜色"（排除光泽干扰）。

二、测量数据差异：同一样品，不同结果

对于同一件样品，采用SCE和SCI模式测量，可能得到不同的Lab*或LCH数值。这种差异主要体现在：

明度（L值）差异：SCI模式包含镜面反射光，通常测得的光通量更大，因此L值（明度）会高于SCE模式。对于高光泽样品，这种差异可能达到几个L单位。

彩度（C值）差异：镜面反射光通常是白光或接近白光，会"稀释"物体本身的颜色饱和度。因此SCI模式测得的彩度可能略低于SCE模式。

色相（H值）差异：镜面反射光的光谱特性可能影响色相判断，但通常影响较小。

需要强调的是，这种差异不是测量误差，而是两种模式测量"对象"不同导致的必然结果。SCI测量的是"样品+光泽"的综合效果，SCE测量的是"样品本身"的颜色特性。

三、应用场景选择：匹配测量目的

选择SCE还是SCI，不应基于个人偏好，而应根据测量目的和样品特性决定。

选择SCI模式的典型场景：

品质控制与客户验收：当客户验收产品时，看到的是包含光泽的整体外观。使用SCI模式测量，更符合实际视觉感受，便于与客户标准比对。

光泽表面产品：如汽车漆面、塑料外壳、金属镀层等，光泽是产品外观品质的一部分，应包含在测量中。

颜色与光泽协同控制：当需要同时控制颜色和光泽时，SCI模式提供的是"最终外观"数据，便于综合评估。

选择SCE模式的典型场景：

原材料颜色检测：当需要评估颜料、染料、塑料母粒等原材料本身的颜色特性时，应排除光泽干扰，使用SCE模式。

表面处理效果评估：如需要评估涂层、镀层对基材颜色的影响，或比较不同表面处理工艺的颜色差异，SCE模式能更真实反映颜色变化。

颜色配方开发：在实验室开发颜色配方时，需要排除光泽影响，专注于颜料本身的颜色特性。

粗糙或哑光表面：对于纸张、织物、哑光涂料等低光泽样品，两种模式差异较小，但SCE模式更稳定。

四、行业标准与实践建议

不同行业对SCE/SCI的选择有不同惯例：

涂料与塑料行业：通常采用SCI模式，因为光泽是产品外观的重要指标，客户验收时看到的是包含光泽的整体效果。

纺织与印刷行业：多采用SCE模式，因为这些材料表面光泽度较低，且更关注材料本身的颜色特性。

汽车行业：复杂场景。整车厂验收时可能要求SCI模式（看整体外观），而供应商原材料检测可能使用SCE模式（看颜料本身）。

实践建议：

明确客户要求：如果客户有明确的测量模式要求，应优先遵循客户标准。

建立内部标准：企业应制定统一的测量规范，明确不同产品、不同环节使用的模式，避免数据混乱。

记录测量条件：测量报告中必须注明是SCE还是SCI模式，便于数据追溯和比对。

设备兼容性：确保供应链上下游使用相同的测量模式，否则数据不可比。

定期校准：两种模式的光学系统不同，需分别校准，确保准确性。

五、常见误区与澄清

误区一：SCI更准确，SCE不准确。两者只是测量"对象"不同，没有优劣之分。准确与否取决于是否匹配测量目的。

误区二：所有样品都应使用SCI。对于哑光样品，两种模式差异很小，但SCE模式数据更稳定，受表面状态影响小。

误区三：SCE模式可以消除光泽影响。SCE模式只是"排除"了镜面反射光，但光泽对漫反射光仍有间接影响（如表面粗糙度影响光散射），不能完全消除。

误区四：可以随意切换模式。同一批样品的测量数据应在相同模式下获得，否则数据不可比。